【デジタル特化枠の継続募集について】
2027年新卒採用において、編集職は3月5日をもちまして受付を終了しましたが、弊社のデジタル事業拡大に伴い、「データ分析」「プロダクトマネージャー（PdM）」「ITスキル」等に強みを持つデジタル職については、引き続き3月6日以降もエントリーを受け付けております。

【 既に3月5日までにエントリーいただいたみなさまへ】
既に編集職にご応募いただいた方の中で、「デジタル特化枠としての選考も希望したい」「自分のデータ分析スキルをよりアピールしたい」という方は、改めてのエントリーは不要です。今後の面接・選考の過程でその旨をぜひお伝えください。お預かりしている応募情報を含め、デジタル領域での適性を考慮し選考を進めさせていただきます。

新卒採用：デジタル職

仕事内容

デジタル職には、データを用いて事業課題を解決する「データ分析」と、多角的な視点を集約して開発を推進する「プロダクトマネージャー（PdM）」の2つのフィールドがあります。

【データ分析】
医療教育業界における高いシェアから得られる広範なデータをもとにして、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のために、蓋然性の高い新たな知見を創出していく仕事です。

経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもにPython: pandas, numpy, matplotlibなどを使用）
社内BIツールの管理運用
社内データの分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用）
社内の業務自動化（DX）の補助・支援
将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定
分析データの活用例：
BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを時期別・大学別に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。

【PdM】
コンテンツ制作における「こういうものを創りたい」「こう変えたい」という想いや要望を丁寧に紐解いて戦略を立て、具体的なシステムの仕様へと落とし込んでいくことから始めます。単に要望を聞き入れるだけでなく、システム開発側から提示される技術的な制約や提案を、コンテンツのメンバーにも深く理解・納得してもらえる形へと整理して伝える「翻訳者」としての役割も担います。
多様な視点を一つのプロダクトとしての最適解にまとめ上げ、実際の開発へと繋げていくプロセスに深く関わっていただきます。

求められる個性・特性

【データ分析】
●大学や独学でデータ分析について学んでいる方。
●物事の本質を捉え、深く考え抜くことができる探究心をお持ちの方。
●正解のない状況の中で自ら仮説を立て、粘り強く試行錯誤を重ねられる柔軟な思考力と実行力をお持ちの方。
●専門的な技術知識を、非エンジニアにもわかりやすく伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方。

【PM】
●大学や独学で教育学や教育工学（特にe-learningなど）を学んでいる方。
●相反する意見を整理し、客観的な視点で優先順位を判断できる方。
●複雑な事象を、相手の立場に合わせた言葉でわかりやすく伝えられる方。
●「ユーザーの利便性」を第一に考え、プロダクトに情熱を持って向き合える方。

募集要項

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